2.注意事項：
- 確定過程特性和計量標準值。
- 收集資料，必須是計量值資料。
- 可由圖形按分佈形狀來觀察制程是否正常。
- 產品規格分佈圖案可與標準規格作比較。
- 是否必要再進一步層別化。
- 收集資料並且記錄在紙上。
- 找出資料中的最大值與最小值。
- 計算全距。
- 決定組數與組距。
- 決定各組的上組界與下組界。
- 決定組的中心點。
- 製作次數分配表。
- 製作長條圖。
- 求全距:在所有資料中的最大值與最小值的差。
- 決定組數：
- 組數過少，雖可得到相當簡單的表格，但卻失去次數分配的本質；組數過過多，雖然表列詳盡，但無法達到簡化的目的。（異常值應先除去再分組）
- 分組一般用數學家史特吉斯提出的公式計算組數,其公式如下：K=1+3.32 Lgn
- 一般對資料之分組可參考下表：
- 組距：
- 組距=全距/組數。
- 組距一般取5、10或2的倍數。
- 決定各組之上下組界
- 最小一組的下組界 =最小值-測定值之最小位數/2，測定值的最小位數確定方法：如數據為整數，取1；如數據為小數，取小數所精確到的最後一位(0.1、0.01、0.001……)。
- 最小一組的上組界=下組界+組距。
- 第二組的下組界=最小一組的上組界。
- 其餘以此類推。
- 計算各組的組中點
- 各組的組中點=下組距+組距/2。
- 作次數分配表
- 將所有資料依其數值大小劃記號於各組之組界，內並計算出其次數。
- 以橫軸表示各組的組中點，從軸表示次數，繪出長條圖。
- 如下圖顯示中間高、兩邊低、有集中的趨勢，表示規格、重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下，製品工程狀況良好。
6.判讀長條圖形-2.缺齒形- 如下圖的柱形高低不一呈現缺齒狀態，這種情形一般就來大都是製作長條圖的方法或資料收集(測量)方法不正確所產生。
7.判讀長條圖形-3.絕壁形
- 如下圖，有兩種分配相混合，例如兩台機器或兩種不同原料間有差異時，會出現此種情形，因測定值受不同的原因影響，應予層別後再作長條圖。
8.判讀長條圖形-4.雙峰形
- 如下圖，有兩種分配相混合，例如兩台機器或兩種不同原料間有差異時，會出現此種情形，因測定值受不同的原因影響，應予層別後再作長條圖。
9.判讀長條圖形-5.離散形
- 如下圖，測定有錯誤，工程調節錯誤或使用不同原材料所引起，一定有異常原因存在，只要去除，即可製造出合規格的製品。
10.判讀長條圖形-6.高原形
- 如下圖，不同平均值的分配混合在一起，應層別之後再作長條圖。
11.與標準值比較-1.符合- 理想型：製品良好，能力足夠。制程能力在規格界限內，且平均值與規格中心一致，平均值加減4倍標準差為規格界限，制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想的長條圖。
- 一側無餘裕：製品資料偏向一邊，而另一邊有餘裕很多，若制程再變大(或變小)，很可能會有不良發生，必須設法使制程中心值與規格中心值吻合才好。
- 兩側無餘裕：製品的最小值均在規格內，但都在規格上下兩端內，且其中心值與規格中心值吻合，雖沒有不良發生，但若制程稍有變動，會有不良品發生之危險，要設法提高制程的精度才好。
12.與標準值比較-2.不符合規格
- 平均值偏左(或偏右)
- 如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊，或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊，但制程呈常態分配，此即表示平均位置的偏差，應對固定的設備、機器、原因等方向去追查。
- 分散度過大
- 實際制程的最大值與最小值均超過規格值，有不良品發生(斜線規格)，表示標準差太大，制程能力不足，應針對人員、方法等方向去追查，要設法使產品的變異縮小，或是規格訂的太嚴,應放寬規格。
- 表示制程之生產完全沒有依照規格去考慮，或規格訂得不合理，根本無法達到規格。
13.範例
- 資料如下：規格值(135~210g)
- 計算：
- 全體資料之最大值為194,最小值為119
- 組數設定為10
- 組距=(194-119)/10=7.5，取8
- 最小一組的下組界 =最小值-測定值之最小位數/2=119-1/2=118.5
- 最小一組的上組界 =下組界+組距=118.5+8=126.5
- 範例-次數分配表
- 範例-全體數據
- 範例-A設備之層別長條圖
- 範例-B設備之層別長條圖
- 範例-結論
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