2.注意事項:
- 收集足夠的資料,至少30對。
- 橫坐標表示資料(原因),縱坐標表示因變數(結果)。
- 正確判斷變數之間的關係模式。
- 因果圖的後續工作,提供直觀的相關性驗證。
- 收集相對應(不同品質特性間)數據,至少三十組上,並且整理寫到資料表上。
- 找出資料之中的最大值和最小值。
- 標出縱軸與橫軸刻度,計算組距。
- 將各組對應資料標示在座標上
- 如下圖,當X增加Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關。
5.判讀-2.弱正相關
- 如下圖,散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會增加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調查。
6.判讀-3.負相關
- 如下圖,當X增加Y反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象,這叫做負相關。
7.判讀-4.弱負相關
- 如下圖,當X增加Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,可能尚有其他因素影響X。
8.判讀-5.無相關
- 如下圖,分佈呈現雜亂,沒有任何傾向。也就是說X與Y之間沒有任何的關係,這時應再一次先將資料層別化之後再分析。
9.判讀-6.曲線相關
- 如下圖,假設X增大Y也隨之增大,但是X增大到某一值之後,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態。
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